「年收入 800 亿美元，他的秘密是……」 「上线一年日活超千万，她的秘密是……」 「震惊！不知不觉，你在这个网站上花掉 20 倍时间！」 原本这篇文章的题目应该是以上三者之一，更夺人耳目、更符合普遍读者的兴趣，显然也更易于传播。 但我们还是想与本篇主题——「推荐系统」做个游戏，在个性、「个性化」与数据之间，寻找一点机器暂时无法理解的乐趣。

在以往的文章中跟大家分享的大多是线上广告媒体平台，但很多广告主其实是线上线下媒体都有涉及，甚至有些传统媒体投放比例也占预算的很大一部分。所以，今天就给大家分享一篇关于户外广告投放的文章。

基于熵权法的信息流二级行业综合评价。熵权法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。一般来说，若某个指标的信息熵越小，表明指标值得变异程度越大，提供的信息量越多，在综合评价中所能起到的作用也越大，其权重也就越大。本次综合评价基于Feed二级行业消费、有消费账户数以及留存率等指标建立综合评价模型，以期对Feed各二级行业质量进行综合评价，找出Feed各行业客户的消费规律和特征，并提供一定的策略建议。

这期我们整理了利用【创想·AI创意】制作的创意，从行业、投放流量、CTR、CPC等维度入手，选出六个头部创意，分析它们的主视觉与洞察，力求找出高点击创意在层次布局、素材选取等方面的共性特点，为金主爸爸们提供一份切实可行的创意制作方法论。

数据营销时代，越来越多人开始接受用数据指导广告投放。但很多人并不知道，数据可以指导投放的前提是数据分析师 广告优化师能够正确的解读

在营销精准化、零售差异化、产品服务C2B化的当下，打造以消费者为导向的数据驱动决策，正成为行业内的共识。