游戏玩家们对红极一时的游戏《狂暴之翼》、《女神联盟》、《少年三国志》肯定都不会陌生，你是否知道，这些受到全球游戏市场追捧的游戏背后，是我们中国的本土公司——“游族”。游族网络创立于2009年，近十年在游戏圈经历了飞速的发展。他们擅长制作多种题材，特别是西方魔幻题材，制作恢弘，非常受国际市场的青睐。

总结出海的成功秘诀，游族认为，成功离不开公司创立之初就设定的全球化战略，从选IP到选玩法，从游戏开发到发行和营销，游族始终立足于全球化格局。今天，我们就跟着游族《狂暴之翼》在全球取得成功的道路，来了解一下从营销层面，如何在全球市场掀起“狂潮”。

抢夺“后白热化时代”高价值用户

2016年底，游族《狂暴之翼》全球上线，并且在全球进行了广告投放，取得了非常好的效果。国外玩家非常喜爱《狂暴之翼》。随着业务的发展，这款游戏的全球推广也面临新的挑战，具体表现在以下几点：

1.用户获取成本快速上升

2018年后，游戏竞争越来越剧烈，进入“后白热化时代”，主要体现在用户获取成本的快速上升：成本上升，获取高价值用户的重要性和急迫性就凸显了出来。

因此，《狂暴之翼》希望能够将营销资源集中在高价值用户的获取上，提升自己ROI。此外，游戏要获得成功，不但要找到高价值用户，而且这部分用户要达到一定规模，抢夺大量高价值用户势在必行。

2.数据无用武之地

游族公司合作了各种平台，有了很多渠道数据的积累。“很好的数据和模型，不能有效发挥价值”；如何把这些数据运用起来？他们深切地感觉，数据的运用比数据的记录难一个数量级。

3.传统广告耗费大量人力成本

之前，传统的用户获取广告设置是人工设置的，先想好目标用户是谁，然后手动设置用户年龄区域属性，手工放素材上去，再人工对比各个不同广告系列的成效。随着对用户获取的需求增加，管理成本上升，效率下降，并且获取的用户可能还不是高价值用户。

“为一条鱼找到最好的鱼塘”

游族认为，为一款游戏找到正确的核心目标玩家，就像“为一条鱼找到合适的鱼塘”一样重要，这次，游族选择用Google的机器学习技术来“找鱼塘”。

Google本身覆盖的用户面足够广泛，积累的数据足够多，同时Google本身的建模能力和算法技术也处于顶尖，游族与Google团队合作，分三步走：

第一步，游族数据科学家团队基于游族游戏内部的生态数据，去从多个维度研究用户的行为，与Google一起建立了预测模型。这套系统能够自动分析和学习过往玩家的行为信息，如在游戏中玩了多长时间，一天内是否能够玩到某一个级别，有没有开宝箱、完成新手任务，通过海量信息分析，准确地从玩家中预测出谁是潜在高质量玩家。

第二步，当这个预测模型学习得足够聪明的时候，开始对谷歌UAC进行信息的传输，指导UAC之后的广告投放行为。

第三步，UAC接受到传输的这些信息，在Google Search 、Admob 、YouTube等等这些流量池子中，寻找更多更相似的高质量用户，集中营销资源对他们进行广告和互动。

游族《狂暴之翼》的精美画面

1.机器学习优势明显

a.时间更快：以前传统的广告投放，主要是基于现有的投放实际效果，来进行类似用户的获取，而机器学习技术的预测模型决策过程快得多，也就是说，能够基于用户在游戏的第一天，或者第二天这个很短的时间窗口内，用户在游戏内的一些行为，去预判价值高低。

b.获取用户更多：机器学习的预测结果传给现有的UAC的系统，进行用户获取，这样可以获取到更大量的用户，而且这些用户的价值更高，同时它缩短了决策周期。

c.突破人力限制，大幅提高工作效率：机器学习技术承担了大量重复性和繁杂的劳动。游族的整个团队能力得到了极大解放，Google广告投放的工作效率提升了140倍，宝贵的人力资源能够专注在游戏创意和用户体验的提升上，形成良性循环。

机器学习效果卓著

如果没有很好地运用Google的这套基于机器学习的预测算法，那么有40%的用户我们无法触达，这对全球化发行来说是不敢想象的。你想像游族一样，为自己的游戏或者应用，在全球找到最好的鱼塘吗？快快拨打400-620-8365来投放谷歌推广吧！